O sucesso de um negócio passa por tomadas de decisões precisas. Para uma empresa obter um feedback de toda a sua trajetória em uma determinada atividade, sua evolução e tudo mais que possa ajudá-la a construir uma arquitetura administrativa sólida é possível recorrer ao Data Lake, um banco de dados montado a partir de uma infraestruturas em nuvem criadas e consultores são contratados para construir que proporcionará um acesso a informações cruciais e ordenadas do que já foi feito até aqui.
O esporte está entre os 10 maiores segmentos econômicos dos Estados Unidos. O tamanho da profissionalização de modalidades como futebol americano, basquete e mais recente o soccer (futebol) são apenas alguns dos exemplos de que investimentos com boa gestão trazem lucros. No Brasil, nem todas as confederações esportivas adotam uma administração moderna baseada em dados. Mas, afinal, qual a importância do Big Data para estas entidades e o que podem fazer pelo crescimento do esporte?
Hoje, mais do que nunca, as empresas baseiam suas decisões nos dados que são oferecidos. No entanto, surgem questionamentos acerca da qualidade das informações obtidas e guardadas na montagem de uma estratégia assertiva de seu negócio, algo natural dada a natureza da gestão deste ativo importante. Por isso, o Data Quality aparece para oferecer uma solução no tratamento dos dados e criar um modelo de gerenciamento eficaz que vai além da obtenção de insights e tem implicação nas áreas operacionais, administrativas ou estratégicas.
É inegável que, com a pandemia do coronavírus, tecnologias de dados também precisaram se adaptar. E muito mais do que isso, se aprimoraram e evoluíram. Entender as principais mudanças na área de big data é tarefa obrigatória para organizações que querem embarcar nas oportunidades do cenário atual. Isso inclui ficar de olho nas tendências para os próximos anos.
Desde que Clive Humby, um matemático londrino especializado ciência de dados, falou a frase: “Data is the new oil”, na tradução “dados são o novo petróleo”, ela não parou mais de ser repetida, e movimentou o mundo dos negócios.
Quando falamos em dados, qual a primeira coisa que vem à sua mente? Provavelmente a resposta deve ser “números”. Mas você sabia que, hoje, na internet, grande parte dos dados são, na verdade, textos ou arquivos que podem ser transcritos, como vídeos? Formatos não-estruturados, por exemplo, chegam a representar até 90% dos dados corporativos.
Se você já entendeu a importância do big data para o planejamento estratégico e a gestão eficiente de seu negócio, mas nunca ouviu falar ou se preocupou com os silos de dados, então é hora de parar para analisar como as informações vêm sendo tratadas pelas diversas áreas dentro da sua empresa.
Quantas vezes você viu gestores tomando decisões importantes com base apenas na sua própria opinião? Muitas, não é mesmo? Só que o tempo de data science e analytics chegou para ficar, e empresas que desejam evoluir na era digital vão precisar passar por uma mudança cultural.
Nos dias de hoje, a Inteligência Artificial proporciona uma gama de ferramentas para resolver os problemas de uma empresa de forma rápida e assertiva. Por isso, tornou- se o braço direito da equipe que toma as decisões e muito depende dela para fornecer com agilidade às respostas para os mais complicados problemas que surgem a todo momento. A solução para isso é o uso da análise avançada, que tem uma visão global do seu negócio e vamos conhecer três vertentes delas e suas importâncias na construção de um modelo eficiente de gestão.
Quantas vezes você viu gestores tomando decisões importantes com base apenas na sua própria opinião? Muitas, não é mesmo? Só que o tempo de data science e analytics chegou para ficar, e empresas que desejam evoluir na era digital vão precisar passar por uma mudança cultural.