Você já parou para pensar sobre qual é o principal desafio que as empresas enfrentam com a atual explosão de dados não estruturados? Esses dados, como os encontrados em arquivos de PDF, e-mails, documentos de […]
Você já parou para pensar sobre qual é o principal desafio que as empresas enfrentam com a atual explosão de dados não estruturados? Esses dados, como os encontrados em arquivos de PDF, e-mails, documentos de […]
Na era da informação, as empresas dependem cada vez mais de dados para tomar decisões críticas de negócios. O uso eficiente deles é fundamental para o sucesso de qualquer companhia, independentemente do setor em que atua. Porém, para que os dados sejam realmente úteis, é fundamental garantir que o Data Quality esteja em alta.
Se você tem um perfil em alguma rede social, principalmente no Instagram, provavelmente notou a enxurrada de compartilhamentos dos usuários do Spotify com as retrospectivas de suas próprias informações no streaming de música. Como já virou tradição, todo fim de ano a plataforma libera a tão aguardada análise feita especialmente para cada usuário, com o ranking de bandas ou cantores, músicas e podcasts mais ouvidos, além de traçar até a personalidade das pessoas de acordo com os seus gostos musicais e comportamentos, entre outras informações.
Segundo o 14° estudo anual das empresas mais inovadoras do Boston Consulting Group, a antiga história de que empresas maiores ficavam para trás das startups e outras empresas menores quando o quesito era inovação, não é mais real. A pesquisa mostrou que mais de 40% das grandes empresas são consideradas líderes em inovação, as maiores companhias afirmaram que as maiores dificuldades para se tornar inovadora são os investimentos nos projetos certos e na união da empresa em uma estratégia de inovação. Contudo, essas mesmas empresas conectam a Inteligência de Dados e inovação aberta para abastecer os responsáveis pela criação de novidades que moldam o presente e o futuro dos negócios.
Hoje, mais do que nunca, as empresas baseiam suas decisões nos dados que são oferecidos. No entanto, surgem questionamentos acerca da qualidade das informações obtidas e guardadas na montagem de uma estratégia assertiva de seu negócio, algo natural dada a natureza da gestão deste ativo importante. Por isso, o Data Quality aparece para oferecer uma solução no tratamento dos dados e criar um modelo de gerenciamento eficaz que vai além da obtenção de insights e tem implicação nas áreas operacionais, administrativas ou estratégicas.