Quando pensamos no uso das tecnologias dentro do Agronegócio o que vem primeiro à mente é, principalmente, um maquinário moderno para facilitar o dia a dia no campo.
Mas, muito além de tratores com GPS, drones e sensores, imagine somar tudo isso a um sistema de gestão agrícola capaz de melhorar a eficiência da produção, ao mesmo tempo que otimiza o uso de recursos, prevê safras e doenças, e ainda toma decisões estratégicas que resultam em uma melhoria na qualidade dos produtos e na reputação da empresa. Somado também a um acompanhamento em tempo real das tendências de mercado, da concorrência, projetos de lei e todas as notícias que envolvem o segmento.
Tudo isso já é realidade através de uma poderosa ferramenta que vem revolucionando o setor: a análise de dados.
Esse processo permite coletar, processar e interpretar informações relevantes para tomadas de decisão estratégicas no Agronegócio. Com sensores, drones e sistemas de monitoramento, por exemplo, é possível obter dados precisos sobre clima, solo, cultivos e animais.
Paralelo a isso, o monitoramento de mídia, também através da análise de dados, é capaz de fornecer insights sobre a reputação da marca, identificar tendências e percepções do mercado, monitorar a concorrência, acompanhar notícias e eventos relevantes, mapear risco político e legal, extrair e analisar dados públicos das commodities agrícolas, preços e séries temporais de dados, além de auxiliar na gestão da comunicação e na tomada de decisões estratégicas.
E esses são só alguns exemplos de como a análise de dados está transformando o Agronegócio, impulsionando a eficiência, produtividade e sustentabilidade do setor. Se você se interessou pelo assunto então esse artigo é para você! Continue a leitura aqui para continuar explorando como a análise de dados pode ser utilizada no Agronegócio.
7 maneiras de utilizar a análise de dados no Agronegócio
O futuro do Agronegócio está na análise de dados, abrindo caminho para uma nova era de sucesso nos negócios. Por isso, listamos sete formas de utilizar essa ferramenta no setor, dentro da produção no campo e também no trabalho de Inteligência de Mercado:
PARA O CAMPO:
- Otimização do uso de recursos:
Com a análise de dados, os agricultores podem otimizar o uso de recursos como água, fertilizantes e defensivos agrícolas. Ao analisar informações sobre o solo e as condições climáticas, é possível aplicar insumos de forma precisa e reduzir desperdícios.
- Previsão de safra e riscos:
A análise de dados permite prever safras com maior precisão, considerando fatores como clima, doenças e pragas. Essa previsibilidade auxilia na gestão do estoque, planejamento logístico e negociação com fornecedores e compradores.
- Monitoramento em tempo real:
Com sensores e dispositivos conectados, é possível monitorar remotamente variáveis como temperatura, umidade e qualidade do solo. Isso permite identificar problemas rapidamente e tomar ações corretivas de forma ágil, evitando perdas e maximizando a produtividade.
- Agricultura de precisão:
A análise de dados viabiliza a agricultura de precisão, que consiste em aplicar insumos e técnicas agrícolas de forma personalizada para cada área do cultivo. Com base em dados coletados, é possível ajustar a quantidade de água, fertilizantes e defensivos agrícolas em áreas específicas, maximizando a eficiência e reduzindo os impactos ambientais.
- Rastreabilidade e qualidade:
A análise de dados possibilita rastrear todo o processo produtivo, desde o plantio até a colheita e distribuição. Isso garante a segurança alimentar, permitindo identificar rapidamente possíveis problemas e tomar medidas corretivas. Além disso, a análise de dados também pode auxiliar na garantia da qualidade dos produtos agrícolas.
INTELIGÊNCIA DE MERCADO
- Monitoramento de mídia:
Com a ajuda da Inteligência Artificial é possível monitorar, fazer a curadoria e analisar notícias especializadas no Agronegócio. Além de mapear as redes sociais e ações de marketing dos players do setor. Assim, é possível mensurar, por exemplo, o retorno de mídia, comparar, através de parâmetros pré-definidos, a exposição do negócio frente a dos concorrentes, obter análises por áreas de negócio, marcas, produtos ou serviços, etc.
- Mapeamento de risco político e legal:
Outra função da análise de dados é o monitoramento dos projetos de lei em tramitação nas esferas federal, estadual e municipal. Além de inteligência jurídica e rastreamento online das atualizações de lei, decreto-lei, medida, medida provisória, regulamento, resolução, código, ato, etc. E também extração e análise de dados públicos (Embrapa, Ministério da Agricultura, IBGE, etc.) das commodities agrícolas, preços e séries temporais de dados.
- Estudos qualitativos:
Através da análise de dados também é possível criar estudos qualitativos Ad Hoc de temas sensíveis ao Agronegócio. Além de criar dashboards personalizados, com KPIs de propriedades e lotes, planejamento de plantios e safras, captação de água da chuva, mapas de previsão do tempo, controle de pragas e pulverização da lavoura.
Conclusão:
Com o acesso a informações precisas e em tempo real, os agricultores podem tomar decisões mais informadas e estratégicas, otimizando o uso de recursos, minimizando riscos, maximizando os resultados e melhorando a reputação da marca.
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